Convierto datos de negocio en sistemas que deciden, no solo en gráficos.
Especialista en Business Intelligence, Automatización de Procesos e IA Aplicada al Negocio. Máster en Big Data y Ciencia de Datos · 18 años de gestión empresarial · Fundadora full-stack.
kpis profesionales
trayectoria profesional
18años
Gestión empresarial, comercial y financiera
80%
Reducción de trabajo manual (reporting)
14
Dashboards Power BI en producción (Gesiuris AM)
8.42/10
Nota media · Máster Big Data y Ciencia de Datos
01
Sobre mí
Mi valor diferencial es conectar el "qué" técnico de la ciencia de datos con el "por qué" del negocio. Después de 18 años en roles de gestión empresarial, comercial y financiera, completé un Máster en Big Data y Ciencia de Datos que me permite llevar esa visión de negocio al terreno analítico y de producción.
No parto de la teoría: he liderado la automatización de reporting financiero en un entorno real de Asset Management, he construido herramientas de facturación desde cero, y he desarrollado —sola, de principio a fin— una plataforma web completa con base de datos, pasarela de pagos e IA generativa integrada.
Mi objetivo es incorporarme a proyectos donde mi doble perfil —negocio y tecnología— genere impacto real: extraer, limpiar y convertir datos en decisiones, no solo en gráficos bonitos.
02
Lo que aporto
BI y datos en producción
Diseño y desarrollo de dashboards en Power BI sobre bases de datos Oracle, con modelado de datos y medidas DAX, para reporting financiero y seguimiento de cartera en un entorno de Asset Management real.
Automatización de procesos con IA generativa
Desarrollo de herramientas de software (Python, JavaScript, PostgreSQL) para automatizar procesos manuales de negocio —desde facturación hasta reporting— reduciendo hasta un 80% el trabajo operativo manual.
Ciencia de Datos y Machine Learning con base formal
Máster en Big Data y Ciencia de Datos (VIU), con especialización en modelos predictivos de clasificación, regresión y clustering, y una nota media de 8,42/10.
Desarrollo full-stack de producto
Fundadora y desarrolladora única de WondoKids, plataforma de streaming educativo infantil construida con arquitectura moderna desacoplada (Supabase, Stripe, Bunny Stream, Vercel, Gemini API).
03
Experiencia profesional
Business Intelligence · Automatización · IA Aplicada
Gesiuris Asset Management SGIIC, SA — Barcelona
Feb. 2026 – Jun. 2026
Incorporada en un rol híbrido entre Análisis de Datos, Ingeniería de Procesos y Desarrollo de Aplicativos para mejorar la eficiencia operativa del BackOffice mediante soluciones tecnológicas a medida.
- Extracción de datos desde Oracle DB y desarrollo de 14 dashboards interactivos en Power BI (DAX, Power Query) para seguimiento de cartera, rentabilidad y reporting financiero — reducción del 80% del trabajo manual.
- Desarrollo de Gesfact, software de facturación en Python/JavaScript con base de datos PostgreSQL, para automatizar la facturación mensual individual y masiva — reducción del 75% del trabajo manual.
- Análisis funcional completo del departamento de BackOffice: identificación de cuellos de botella y elaboración de un manual de procesos con recomendaciones estratégicas de IA.
Stack: Python · SQL · Power BI · Oracle DB · Bizagi · Claude AI/Code · GPT · Copilot · JSON · XML
Founder & CEO
IDTS SAC — Perú
Mar. 2018 – Mar. 2024
Dirección estratégica comercial y financiera de una empresa de servicios tecnológicos y análisis de datos (BI), liderando equipos de 3 a 6 personas y optimizando costes operativos mediante estrategias de tercerización y digitalización.
Experiencia previa en gestión empresarial
Travex Security · Transaviatur · Importaciones Hiraoka — Perú
2000 – 2015
Roles de administración, contabilidad, créditos y cobranzas, y ventas institucionales, construyendo una base sólida en gestión operativa, financiera y de KPIs de negocio.
04
Proyecto propio: WondoKids
WondoKids — streaming educativo infantil
wondokids.com ↗Fundadora y desarrolladora full-stack · Jun. 2026 – actualidad. Plataforma de streaming educativo infantil en español, diseñada y construida de forma autónoma cubriendo simultáneamente los roles de arquitecta técnica, desarrolladora full-stack, product manager y responsable de negocio.
ArquitecturaDos aplicaciones desacopladas (web pública + panel de administración) sobre TanStack Start + React con SSR.
Backend y datosSupabase (PostgreSQL) con políticas de seguridad a nivel de fila (RLS) y control de acceso por roles.
PagosIntegración de Stripe (suscripciones, checkout, webhooks) con conciliación entre pasarela y base de datos propia.
VídeoArquitectura freemium con Bunny Stream, autenticación por token firmado server-side.
IA generativaIntegración de Google Gemini para generación de avatares personalizados.
Producto y negocioModelo freemium/suscripción, estrategia de precios multi-moneda y análisis de elegibilidad de pasarelas de pago por jurisdicción.
05
Trabajo de Fin de Máster (TFM)
Aplicación de un enfoque dual de Machine Learning para la optimización de la estrategia comercial en una agencia de viajes — VIU, 2025.
Diseño y desarrollo de principio a fin de un pipeline de Machine Learning sobre datos transaccionales reales de una agencia de viajes peruana (ventas de junio 2022 a diciembre 2024), combinando Aprendizaje No Supervisado y Supervisado para convertir el análisis en insights accionables para las áreas de Ventas y Marketing. Es el proyecto que mejor demuestra el puente entre Ciencia de Datos y Business Intelligence: no se queda en el modelo, sino que lo traduce en un dashboard que un equipo de negocio puede usar.
Enfoque técnico
- ETL y gobierno del dato: limpieza, anonimización y homogenización de 6 archivos fuente en dos datasets de trabajo.
- Ingeniería de características: One-Hot, Frequency y Target Encoding, codificación cíclica, PCA / Kernel PCA, balanceo con SmoteTomek.
- No Supervisado: clustering K-means — Silhouette Score de 0,886 en el dataset de ventas.
- Supervisado: 35 modelos evaluados (Random Forest, XGBoost, SVM, Naive Bayes, Árbol de Decisión, SGD, con y sin GridSearch/RandomizedSearchCV); 10 seleccionados tras validación cruzada.
Modelos finales
- 3 modelos de clasificación: potencial de cliente, preferencia de destino de playa, mes de viaje.
- 2 modelos de regresión: monto de venta, anticipación de reserva.
- Comunicación a negocio mediante dashboards interactivos en Power BI orientados a decisiones de Ventas y Marketing.
- Objetivos superados: Accuracy >70% en clasificación · MAPE <30% en regresión.
| Modelo | Algoritmo | Métrica clave |
|---|---|---|
| Predicción de cliente potencial | XGBoost | F1 98,99% · Acc 99,47% |
| Preferencia de destino playa | XGBoost | F1 92,77% · Acc 95,78% |
| Predicción de mes de viaje (multiclase) | XGBoost | Acc 90,16% · F1 90,06% |
| Predicción de monto de venta | XGBoost Regressor | R² 92,92% · MAPE 23,20% |
| Predicción de anticipación de reserva | Random Forest Regressor | R² 89,20% · MAPE 28,17% |
Los resultados corresponden a validación sobre conjuntos de test/hold-out; el propio trabajo señala como siguiente paso natural su validación en producción con datos no vistos y mayor volumen — evaluar con honestidad el alcance real de un modelo es, para mí, parte de la metodología, no un matiz opcional.
06
Hoja de ruta: cursos y material sobre IA
Materiales que he diseñado y dictado yo misma, pensados para llevar a cualquier persona u organización de "no sé por dónde empezar" a usar la IA con criterio en su día a día o su negocio.
Nivel: principiante → práctico
IA desde Cero: tu mapa práctico 2026
Guía intensiva para crear tu primera cuenta, escribir prompts que funcionan, y moverte con seguridad por el directorio completo de modelos, benchmarks y precios de IA generativa en 2026.
Nivel: aplicado a negocio
IA Generativa para Startups: curso intensivo
Curso de 4 horas centrado en negocio: prompt engineering, ecosistema de herramientas, automatización y 3 ejemplos prácticos guiados — pitch, atención al cliente y dashboards asistidos por IA.
07
Formación académica
◆
Máster Universitario en Big Data y Ciencia de DatosUniversidad Internacional de Valencia (VIU), España · 2024–2025 · Nota media: 8,42/10
◆
Ingeniería Empresarial y de SistemasUniversidad San Ignacio de Loyola (USIL), Lima, Perú · 2018
08
Certificaciones destacadas
▸
Business for All ProgramHarvard Business School / Santander Open Academy
▸
Serie de certificados Harvard Business ImpactDesarrollo de un caso de negocios · Fundamentos de marketing · Fundamentos de finanzas · Enfoque en el cliente · Negociación · Medición del desempeño
▸
Los 7 Hábitos de las Personas Altamente EfectivasFranklinCovey
▸
Certificación Internacional de Comunicación y LiderazgoCALA Academy
▸
Habilidades blandasInteligencia Emocional, Comunicación, Solución de Problemas, Resiliencia — VIU
▸
Domina la IA con GeminiPlaneta Formación y Universidades / Google for Education
09
Competencias técnicas
Datos y BIPower BI (DAX, Power Query) · Oracle DB · SQL · Excel avanzado
ProgramaciónPython (Pandas, Scikit-learn) · R · JavaScript · PostgreSQL
Machine LearningClasificación, regresión, clustering, feature engineering
IA GenerativaClaude (Anthropic) · Google Gemini · Copilot · GPT
Desarrollo de productoSupabase · Stripe · Vercel · Bunny Stream
AutomatizaciónBizagi · diseño de agentes IA
10
Idiomas
EspañolNativo
InglésB1
CatalánBásico
¿Buscas un perfil de Ciencia de Datos que convierta modelos predictivos en decisiones de negocio?
Profesional interesada en proyectos de Ciencia de Datos para perfil middle, con visión estratégica empresarial y financiera de 360°. Amplio interés en el desarrollo de análisis predictivos que aporten valor real a la toma de decisiones, a través de visualización interactiva de datos y la aplicación práctica de los hallazgos de cada experimento.