Todo el material en un solo lugar
Cuatro materiales diseñados desde la práctica real de negocio, no desde la teoría: la presentación que guía cada módulo, los ejercicios prácticos que se resuelven en vivo, un dashboard de ejemplo construido como los que uso en proyectos reales de BI, y una librería de prompts probada y lista para copiar. Usa las pestañas de arriba para moverte entre ellos.
1 · Presentación interactiva
38 diapositivas — fundamentos, ecosistema de herramientas, prompt engineering, ejemplos prácticos, riesgos y roadmap de adopción. Navega con las flechas del teclado.
2 · 3 ejemplos prácticos
Handout del Módulo 4: pitch con IA, automatización de atención al cliente y dashboard asistido por IA — cada uno con demo y ejercicio guiado.
3 · Dashboard de ejemplo (Nimbus)
Panel de métricas de una startup ficticia, usado en el Ejemplo 3 para practicar cómo pedirle insights a una IA a partir de datos reales.
4 · Librería de prompts
Más de 25 prompts listos para copiar, organizados por área: marketing, ventas, producto, datos, operaciones y fundraising.
Agenda del curso — 4 horas
| Bloque | Contenido | Duración |
|---|---|---|
| Apertura | Bienvenida y objetivos | 5 min |
| Módulo 1 | Fundamentos de la IA generativa | 45 min |
| Módulo 2 | Ecosistema de herramientas para startups | 30 min |
| — | Descanso | 10 min |
| Módulo 3 | Prompt engineering para negocio | 25 min |
| Módulo 4 | 3 ejemplos prácticos guiados | 70 min |
| — | Descanso | 10 min |
| Módulo 5 | Automatización, riesgos y gobernanza | 25 min |
| Módulo 6 | Roadmap de adopción para tu startup | 15 min |
| Cierre | Recursos, dudas y próximos pasos | 5 min |